Simplifiez la gestion des données non structurées avec des solutions efficaces pour mieux exploiter et sécuriser vos informations.
Les données non structurées représentent aujourd’hui entre 80 et 90 % de toutes les données mondiales, et ce chiffre ne cesse de croître. Bien qu’elles aient été historiquement moins courantes, elles fournissent des informations stratégiques précieuses pour les entreprises.
Selon une étude Datamation (2018), leur croissance annuelle se situe entre 55 et 65 %. Cette augmentation rapide nécessite des solutions de stockage adaptées, capables de gérer le volume et la complexité des données.
Qu’est-ce qu’une donnée non structurée ?
L’Institut des Statistiques de l’Information définit les données non structurées comme des informations hétérogènes, nécessitant un prétraitement avant d’être exploitées.
Exemples :
Tweets et publications sur les réseaux sociaux
Tickets de support technique
Demandes de maintenance ou formulaires libres
Contrairement aux données structurées, organisées dans des champs prédéfinis pour l’analyse, les données non structurées sont moins rigides, ce qui les rend plus difficiles à gérer sans outils modernes. Les solutions incluent :
Logiciels d’analyse avancés
Technologies d’apprentissage profond (deep learning)
Outils de visualisation et BI
Les types et formes de données non structurées
Données non-structurées
Plus de 80 % des formats de données actuels sont non structurés. Elles apparaissent sous différentes formes :
Données multimédias : vidéos, images, audio
IoT et capteurs
Textes : emails, messages, posts sur réseaux sociaux
Données semi-structurées
Entre données structurées et non structurées, il existe les données semi-structurées. Elles présentent une organisation partielle :
Un e-mail contient du texte libre (non structuré), mais aussi des champs structurés : expéditeur, destinataire, date, sujet.
Une vidéo peut être non structurée, mais accompagnée de métadonnées comme le lieu, l’heure ou l’appareil utilisé.
Les principaux défis liés à ces données sont : évolutivité, volume et centralisation. Les solutions de stockage adaptées incluent NAS, SAN et stockage objet.
Options de stockage pour les données non structurées
Le choix dépend de deux éléments essentiels : la capacité des données et les besoins en I/O de l’entreprise.
1. Stockage objet
Le stockage objet est natif du cloud pour gérer de grandes quantités de données non structurées.
Gestion agile et évolutive
Rentable pour le cloud
Élimine la complexité des systèmes hiérarchiques
Accessible via API, idéal pour DevOps
2. NAS (Network Attached Storage)
Accès centralisé et sauvegarde facile
Compatible avec la virtualisation pour des performances élevées
Conformité POSIX, facilitant l’intégration entre systèmes
3. SAN (Storage Area Network)
Accès rapide aux blocs de données via Ethernet
Faible latence, idéal pour fichiers volumineux et serveurs d’applications multiples
Avantage majeur : performance supérieure aux NAS pour les environnements exigeants
FAQ
Quel système de stockage convient à mon organisation ?
Cela dépend du volume, de l’usage, des applications et des objectifs à long terme. NAS, SAN ou stockage objet ont chacun leurs avantages.
Quels fournisseurs proposent ces solutions ?
Cloud : Sangfor, AWS, Azure
NAS sur site : Dell, IBM, NetApp
SAN et solutions hybrides : Dell, HPE, Hitachi
Conclusion
Les données non structurées sont désormais dominantes et continueront de croître.
Loin d’être un fardeau, elles apportent des informations stratégiques inestimables si elles sont correctement gérées.
Pour en tirer profit, il est essentiel d’adopter des solutions adaptées, notamment des services cloud et HCI optimisés pour ce type de données.
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