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Réinventer l’expérience client avec l’IA dans la télécommunication

Optimisez l’expérience client dans les télécommunications avec l’IA et la gen AI

Oct 28, 2025 @ 17:57
Réinventer l’expérience client avec l’IA dans la télécommunication

À mesure que la technologie progresse, l’expérience client dans les télécommunications évolue également. Aujourd’hui, elle ne se limite plus à des indicateurs simples comme le Net Promoter Score (NPS) ou le taux de résiliation. Elle devient une stratégie sophistiquée visant un engagement client personnalisé et en temps réel.

Cette évolution crée à la fois des opportunités et des défis pour les opérateurs, qui doivent répondre aux attentes croissantes tout en se différenciant dans un marché très concurrentiel.

Limites des approches traditionnelles

Traditionnellement, les interactions se limitaient à :

  • un appel au service client,

  • une visite en boutique.

L’objectif principal était de résoudre rapidement le problème du client, mesuré par des indicateurs tels que le temps d’attente moyen (AWT) ou le temps de traitement moyen (AHT).

Cependant, cette approche ne permettait pas toujours de créer de véritables liens ni de comprendre pleinement les facteurs de satisfaction client. De plus, l’intégration des données provenant de différents départements restait souvent fragmentée.

Vers un service client centré sur le client

Pour pallier ces limites, les opérateurs explorent des solutions plus centrées sur le client. Par exemple, Verizon investit dans des systèmes intuitifs pour améliorer ses services. Selon Brian Higgins, directeur de l’expérience client, il est essentiel d’utiliser les retours clients et employés pour optimiser les services.

L’accent se déplace également de la qualité du réseau — appels et vitesse — vers le service client global. Même avec un environnement riche en données, les opérateurs doivent désormais exploiter ces informations pour améliorer l’expérience de bout en bout.

L’IA au service de l’expérience client

Une approche plus globale intègre appareils, applications et réseaux, ainsi que des solutions numériques comme les chatbots et agents virtuels. Ces outils permettent :

  • d’anticiper les besoins,

  • de résoudre les problèmes en temps réel,

  • d’améliorer la satisfaction et la fidélité client.

L’IA générative (gen AI) va encore plus loin. Contrairement à l’IA traditionnelle, elle peut :

  • comprendre le contexte,

  • inférer les intentions du client,

  • offrir des interactions hyper-personnalisées.

Ainsi, les entreprises passent d’une approche réactive à une approche prédictive, facilitant une prise de décision plus intelligente tout au long du parcours client.

Exemples concrets et synergie homme-machine

La gen AI peut proposer de manière proactive des solutions aux problèmes réseau, souvent sans intervention humaine. Verizon illustre parfaitement cette synergie :

  • L’IA enrichit l’expérience client,

  • L’expertise humaine complète les interactions,

  • Le support 24/7 et les améliorations d’applications renforcent la confiance et la fidélité.

Source : https://voip.review/

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