Améliorez la sécurité anti-intrusion pour protéger votre entreprises des effractions
Améliorez la sécurité anti-intrusion pour protéger votre entreprises des effractions
Pour renforcer votre sécurité, nous vous présentons quatre outils fiables qui aident à dissuader les intrus et à accélérer l’intervention en cas d’effraction.
Le générateur de brouillard diffuse un nuage épais et opaque dès qu’une intrusion est détectée. Il contient un mélange aqueux, généralement composé de glycol ou de glycérol, projeté sous pression. Grâce à ce nuage dense, l’intrus ne voit plus rien et perd ses repères.
Le déclenchement se fait automatiquement via le système d’alarme ou manuellement. Une fois activé, l’appareil chauffe la solution liquide pour la transformer en fumée. Ensuite, il diffuse le brouillard dans toute la pièce. Selon le modèle, l’opacité dure entre quelques minutes et plus de trente minutes.
Ce dispositif réduit immédiatement la visibilité. L’intrus ne peut plus atteindre les objets de valeur. Cette perte de repères permet d’attendre l’arrivée des forces de l’ordre ou la mise en sécurité du personnel. De plus, le brouillard n’est pas nocif pour la santé.
Même s’il désoriente les cambrioleurs, il ne constitue pas une barrière physique. Un intrus déterminé peut tenter de s’orienter à tâtons ou rester immobile jusqu’à la dissipation. Le générateur doit donc s’intégrer dans un système global comprenant vidéosurveillance et alarme sonore.
La reconnaissance faciale utilise l’IA pour analyser et comparer des visages en direct. Ce type de caméra est très utile pour les zones sensibles ou les sites à forte fréquentation. Elle permet d’identifier rapidement un individu non autorisé.
La caméra filme en continu. Un logiciel extrait ensuite les caractéristiques uniques de chaque visage. Puis, il compare ces données avec une base préenregistrée. En cas de correspondance, plusieurs actions peuvent se déclencher :
La reconnaissance faciale améliore le contrôle d’accès sans clés, sans badges et sans cartes. Elle permet aussi de repérer rapidement une personne recherchée ou interdite d’accès. L’identification est souvent plus rapide et plus précise qu’avec un contrôle manuel.
L’efficacité dépend de plusieurs facteurs : la luminosité, l’angle de prise de vue ou encore l’apparence de la personne (lunettes, nouvelles habitudes capillaires…). Dans de mauvaises conditions, l’identification peut être moins fiable.
Les étiquettes RFID permettent d’identifier et de suivre des produits sans contact direct. Elles sont utiles pour prévenir le vol, sécuriser les stocks et faciliter l’inventaire. Cette technologie est particulièrement courante dans le commerce et la distribution.
Chaque étiquette contient une puce et une antenne. Lorsque l’étiquette se trouve près d’un lecteur RFID, elle lui transmet ses informations. Grâce à ce mécanisme, le système détecte les déplacements, les sorties non autorisées ou les variations de stock.
Les lecteurs sont souvent placés :
Les étiquettes RFID permettent de réduire les pertes et améliorent la précision des inventaires. Elles facilitent également la localisation rapide d’un produit. Selon la portée, on distingue trois types de RFID :
La portée peut varier selon l’environnement. Les interférences ou la présence d’autres signaux radio diminuent parfois la précision des détections.
Hikvision, partenaire de DFM, a lancé la technologie ColorVu en 2018. Elle permet d’obtenir des images en couleur 24/7, même dans l’obscurité. Traditionnellement, les caméras passaient en noir et blanc la nuit, ce qui supprimait des détails essentiels comme la couleur d’un vêtement.
ColorVu combine plusieurs innovations :
Ainsi, la caméra capte plus de lumière et restitue des couleurs fidèles même en très faible luminosité.
Les caméras ColorVu offrent plusieurs avantages :
Ces couleurs permettent aussi d’identifier plus facilement des détails fins comme un tatouage, une marque ou une nuance de peinture.
Si l’installation n’est pas correcte, les couleurs peuvent parfois être exagérées. Une mauvaise inclinaison ou un éclairage mal calibré peut réduire la fidélité de l’image.
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